هوش مصنوعی(AI) چیست؟
هوش مصنوعی،علمی است که سیستم کامپیوتر را می‌سازد و برای این کار از هوش انسان تقلید می‌کند.در واقع تکنولوژي ای است که به وسیله آن می‌توان سیستم های هوشمندی را ایجاد کرد که هوش انسانی را شبیه سازی می‌کنند و حتی گاهی فراتر از توانایی های انسان میباشد. در اصل هوش مصنوعی،ساختن سیستمی است که به وسیله‌ی مهندسی معکوس ویژگی ها و قابلیت های انسانی و استفاده از قدرت محاسباتی آن برای پیشی گرفتن از توانایی های انسان است.ربات ها و دستیار های مجازی مثل سیری اپل وگوگل اسیستنت ،خودرو های تسلا،هم به وسیله این تکنولوژی ساخته شده اند. از زیر مجموعه های هوش مصنوعی می‌توان به ماشین لرنینگ،دیپ لرنینگ یا یادگیری عمیق،شبکه های عصبی،پردازش زبان طبیعی،بینایی کامپیوتری و محاسبات شناختی اشاره کرد.
همچنین هوش مصنوعی انواعی از هوش ها مثل ماشین های واکنشی،حافظه محدود،تئوری ذهن و خود آگاهی را در بر می‌گیرد. و اگر از لحاظ عملکرد بخواهیم هوش های مصنوعی را طبقه بندی کنیم،دارای سه دسته هوش مصنوعی باریک(ANI)،هوش عمومی مصنوعی(AGI)و ابرهوش مصنوعی(ASI) هستیم.
از اشکالات هوش مصنوعی،عدم خلاقیت آن است.یعنی اینکه نمی‌تواند یادبگیرد که خارج از چارچوب فکر کند و در عملکرد خود خلاقیت ندارد.همچنین از دیگر معایب آن این است که انسان نمی‌تواند هوش مصنوعی را توسعه و پیشرفت دهد.زیرا این تکنولوژي برپایه‌ی واقعیت ها تجربیات است.هوش مصنوعی میتواند داده های زیادی را در خود ذخیره کند ولی توانایی بهود آن ها و پیشرفت روی عملکرد آن ها را ندارد.
ماشین لرنینگ(ML) چیست؟
یادگیری ماشین یکی از زیرشاخه های هوش مصنوعی است که در آن از مدل های ریاضی ای که داده ها دارند استفاده کرده و بدون اینکه آموزش دیده باشد،هربار براساس تجربه های قبل یاد می‌گیرد و خود را بهبود می‌بخشد.به طور ساده تر،یعنی تکنولوژی ای که از استدلال انسان تقلید می‌کند و به ماشین‌ها یاد می‌دهد چطور چیزهای جدید از خودشان یاد بگیرند.
برای استفاده از ماشین لرنینگ می‌توان از شبکه‌ی عصبی(مجموعه ای از الگوریتم هایی که از مغز انسان مدل سازی میشود) استفاده کرد.در نهایت ماشین لرنینگ به کمک این آزمون و خطا به هوش مصنوعی می‌رسد. همانند هوش مصنوعی،عملکرد ماشین لرنینگ نیز به سه دسته یادگیری تحت نظارت،یادگیری بدون نظارت و یادگیری تقویتی تقسیم می‌شوند.
از نمونه کاربرد های آن در زندگی روزمره می‌توان به موتور های جستجوی شرکت آمازون اشاره کرد که بعد از هر جستجو توسط اشخاص،در جستجوهای بعدی،اجناس و کالاهای شبیه یا مرتبط به جستجوهای قبلی را پیشنهاد می‌دهد. پس یادگیری ماشین مهم است چون به شرکت ها روند و الگوهای رفتاری مشتریان را نشان می‌دهد که این به بهبود عرضه کالاها یا خدمات به مشتری،کمک می‌کند.بسیار ی از شرکت های امروزی مثل فیسبوک،گوگل و اوبر از یادگیری ماشینی استفاده می‌کنند.
البته باید به این نکته توجه داشت که چون یادگیری ماشین برپایه دانش و هوش نیست،نمی‌توان نحوه تصمیم گیری و یادگیری ماشین را تعیین کرد و این یکی از اشکالات آن است.برخلاف آنچه که تصور میشود،یادگیری ماشینی نمی‌تواند به هوش انسانی دست پیدا کند و ماشین ها فقط توسط داده های وارد شده هدایت و آپدیت می‌شوند.
برای تبدیل شدن به یک متخصص ماشین لرنینگ لازم است به علوم کامپیوتر تسلط داشته باشید،با مباحث امار و احتمال و کلان داده ها اشنایی کافی داشته باشید،یکی از زبان های برنامه نویسی پایتون و R یا هردو را بیاموزید، درباره تئوری مدل های ماشین لرنینگ مطالعه کنید و …
تفاوت هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ
هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ از علوم کامپیوتری هستند که برای ایجاد سیستم های هوشمند استفاده می‌شوند.این دو تکنولوژی بسیار به هم مرتبط اند ولی تفاوت هایی نیز دارند.
هوش مصنوعی، مسائلی که به هوش انسانی نیاز دارند را حل می‌کند ولی ماشین لرنینگ زیر مجموعه ای از هوش مصنوعی است که با یادگیری،با استفاده از داده ها و پیش بینی، مسائل خاصی را حل می‌کند.یعنی به طور کلی همه‌ی یادگیری ماشین را می‌توان هوش مصنوعی در نظر گرفت ولی همه‌ی هوش مصنوعی یادگیری ماشین نیست.
در واقع می‌توان گفت که هدف هوش مصنوعی ایجاد یک هوش مستقل است که بتواند انواع مختلفی از مسائل را حل کند ولی هدف یادگیری ماشین کمک به سیستم های هوش مصنوعی است تا دقیق تر و سریع تر به نتایج مسئله بپردازند. پس به عبارتی سیستم هوش مصنوعی درصدد به حداکثر رساندن شانس موفقیت است ولی یادگیری ماشین عمدتا به دقت و الگوها مربوط میشود.
از لحاظ کارکرد نیز می‌توان گفت که فرایند هوش مصنوعی خلاقانه تر است و همان طور که در تعریف آن گفته شد،از انواع روش ها برای ارائه راه حل استفاده می‌کند درحالیکه ماشین لرنینگ فرایند تکراری است و نیازمند اجرای دوباره‌ی یک مشکل است تا نتیجه حاصل شود.
از لحاظ محدوده هم می‌توان به این اشاره کرد که هوش مصنوعی دامنه وسیعی از مشکلات و پیچیده ترین آنها را میتواند حل کند در صورتی که برنامه های ماشین لرنینگ،طیف محدود تری را دربرمی‌گیرند و روی یک موضوع خاص تمرکز دارد.
کاربرد هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ در زیست شناسی و پزشکی
استفاده از این دو تکنولوژی در زیست شناسی نیز کاربرد دارد.برای مثال برای طراحی مدل های ژنتیکی،مراقبت های بهداشتی با کمک هوش مصنوعی،پایداری زیستی،کنترل برخی بیماری ها مثل دیابت نوع یک و بیماری های عصبی،تولید واکسن و تشخیص سرطان به کار برده میشود.
منابع:
https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/definition/machine-learning-ML
AI vs ML – What’s the Difference Between Artificial Intelligence and Machine Learning? By davis David
یک پاسخ
چقدر این مطلب جدید و جذابه